当前位置:首页 > 先锋科技

人工智能将能预测寿命?精确率达69%

发布日期:2017年07月10日   文章来源:新浪网   作者:

  据国外媒体报道,一项最新研究显示,我们或能利用人工智能预测自己的寿命。澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术,通过分析病人的胸腔影像,对预期寿命不超过五年的病人进行了预测,最终精确率约为69%,和医生的预测结果差不多。

  虽然该研究结果有点惊悚,但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义,让医生及时介入疾病进程。“预测病人的预后情况非常重要,因为这样一来,医生或许可为病人提供量身定制的治疗方案。”该研究的主要作者、阿德莱德大学公共医学院的卢克·奥克登·雷纳博士(Dr Luke Oakden-Rayner)指出。

  “目前我们之所以难以精确评估病人的生理年龄、预测病人的寿命,是因为医生无法有效查看身体内部情况、评估每个器官的健康状况。我们的研究利用了‘深度学习’技术,即可以学习并分析图像的计算机系统技术。”

  研究人员不清楚计算机系统在做出预测时、究竟在图片中看到了什么。但他们注意到,当病人患有肺气肿和充血性心力衰竭等严重慢性疾病时,系统对自己的预测结果最为自信。“这套自动系统的关注重点不在于诊断疾病,而是以一种医生未经训练的方式、预测病人的预后状况。系统中输入了大量数据,可识别出细微的病症。”奥克登·雷纳博士表示。

  “我们的研究为人工智能在医疗影响分析中找到了新的用武之地,可用于需要特殊医疗干预的严重疾病的早期诊断。”虽然该研究令人信服,但它选取的样本量其实不大,只有48名病人。为弥补这一不足,该团队计划在下一个研究阶段分析数万张病人医学图像。他们还计划用同样的技术对其它病症进行预测,如早期心脏病等。

  “虽然此次研究涉及的病人很少,但我们的研究显示,计算机能够从图片中识别出各种疾病的复杂症状,这是人类专家需要大量训练才能做到的。这并不是人工智能第一次被用来预测严重疾病的预后结果。去年,美国休斯顿理公会研究所的科学家们研发了一款人工智能软件,可精确预测患乳腺癌的风险。该程序能够准确分析乳房X光片,并将病人数据转化为诊断信息,速度比人类医生快30倍,准确度更高达99%。

【责任编辑:齐越】

无标题文档

品瓷论艺

瓷器收藏:辨别元青花仿制品的方法
瓷器收藏:辨别元青花仿制品的方法
过去人们对元代青花瓷器还知之甚少。自从美...

风景独好

赣韵网微博

微信二维码

关于我们 | 编辑信箱

凯风网版权所有 赣ICP备15001586号-2
京公网安备11010802014559号